Data science driven ecision making

Abstract

Проблема Data driven decision making (DDDM) полягає в тому, що багато компаній не використовують потенціал, який надає аналіз даних та Data Science для прийняття обґрунтованих рішень. Більшість менеджерів продовжують спиратися на інтуїцію та досвід у своїй діяльності, не використовуючи при цьому доступну інформацію та інструменти для аналізу даних. Це може призвести до неточностей, помилок та неправильних рішень, що може впливати на ефективність та конкурентоспроможність компанії. Тому, потрібно звернути увагу на проблему та показати, як використання DDDM може допомогти компаніям бути більш ефективними та конкурентоспроможними на ринку. Використання аналізу даних дозволяє зменшити ризик помилкових рішень та зробити більш обґрунтований вибір у важливих справах.

The problem with Data driven decision making (DDDM) is that many companies do not use the potential that provides data analysis and Data Science for making informed decisions. Most managers continue to lean on intuition and experience in their activities, without using what is available information and tools for data analysis. This may lead to inaccuracies, errors and wrong decisions, which can affect efficiency and competitiveness of the company. Therefore, it is necessary to pay attention to the problem and show how using DDDM can help companies be more effective and competitive in the market. Use of data analysis allows you to reduce the risk of wrong decisions and make more informed decisions choice in important matters.