Maximum power point tracking for photo modules

Abstract

It is considered the problem of maximum power point tracking for photovoltaic modules. The solution of this problem is based on a static parametric meta-optimization for swarm intelligence algorithms. For the problem solution Particle Swarm Optimization algorithm meta-optimized with Bat Search algorithm is proposed. The basic idea for the algorithms is that they consist of the base algorithm, which is used to solve the main optimization problem and the meta-algorithm used to find an optimal strategy for the base one. The object function for the base algorithm is an object function of the general optimization problem. The meta-algorithm evaluates the meta-function defined at each generation and tries to minimize it by searching for better strategies for the base algorithm. It is considered the example of its application.

Розглянуто проблему відстеження максимальної точки потужності для фотомодулів. Вирішення цієї проблеми базується на статичній параметричній мета-оптимізації для ройових алгоритмів. Для вирішення проблеми запропоновано алгоритм оптимізації рою частинок, мета-оптимізований за допомогою алгоритму пошуку кажана. Основна ідея алгоритмів полягає у тому, що вони складаються із базового алгоритму, який використовується для вирішення основного завдання оптимізації і мета-алгоритму, який використовується для пошуку оптимальної стратегії для базового алгоритму. Цільовою функцією базового алгоритму є цільова функція загальної задачі оптимізації. Мета-алгоритм оцінює цільову функцію, визначену для кожного покоління, і намагається мінімізувати її, шукаючи кращі стратегії базового алгоритму. Розглянуто приклад його застосування.