Використання штучних нейронних мереж для покращення якості зображень

Abstract

Якісне збільшення дозволу зображень є актуальним питанням цифрової обробки зображень. Для досягнення мети використовуються різні методи класу SISR (супердозвіл на базі одного зображення). Але цей метод у повній мірі не виконує поставлені завдання. Характеристику моделей штучних нейронних мереж можна провести за видами нейронів, способами навчання та структурами моделі. Для покращення якості зображень, а саме масштабування використовуються декілька моделей штучних нейронних мереж (ШНМ). Серед них згортальна нейронна мережа (Convolutional neural network CNN) та генеративно-змагальна мережа (Generativ adversarial network GAN).