Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38214
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDychko, Alina-
dc.contributor.authorYeremeev, Igor-
dc.contributor.authorRemez, Nataly-
dc.contributor.authorYevtieievа, Liubov-
dc.date.accessioned2019-03-25T11:35:57Z-
dc.date.available2019-03-25T11:35:57Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.otherdoi.org/10.18372/38214-
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38214-
dc.description1. Dychko A.O. Scientific and methodological bases for raising the level of ecological safety of monitoring and biotransformation of pollutants of sewage): Diss ... Doc. Eng. Sciences / Dichko A.O. – Kyiv, 2017. – 320 p. 2. Dudnikova I. I. Environmental monitoring / I. I. Dudnikova, S. P. Pushkin. – Kyiv: European Unitary Enterprise, 2007. – 312 p. 3. Yeremeyev I.S. Modeling and forecasting of the state of the environment / І.С. Yeremeyev. – K .: DAZHKG, 2009. – 220 p. 4. Belonogov G. G. Computational linguistics and advanced information technologies / G.G. Belonogov, Yu.P. Kalinin, A.A. Horoshilov. – M .: Russian World, 2004. – 187 p. 5. Yeremeyev I. S. Environmental monitoring and the theory of fractals / I. S. Yeremeyev, A.O. Dychko // System analysis and information technologies: Proceedings of XV Intern. scientific and technical conf. SAIT 2013. – K.: NTUU "KPI", 2013. – P.38–39. 6. Yeremeyev I. S. Ways to increase the reliability of environmental monitoring data / I. S. Yeremeyev, A. O. Dichko // Ecology / Ecology-2013: Proceedings of IV allukr. Congress of environmentalists from international. participation. – Vinnitsa: VNTU, 2014. – P. 254–256. 7. Yeremeyev I.S. Environmental monitoring / І.С. Yeremeyev, A.O. Dychko // K : NTUU "KPI". – 2016. – 500 p. 8. Dychko A. Modelling of two-stage methane digestion with pretreatment of biomass / [A. Dychko, N. Remez, S. Kraychuk et. al.]. // Latvian Journal of Physics and Technical Sciences. – 2018. – № 2. – P. 37–44.uk_UA
dc.description.abstractAviation technique systems effect on environment is observed in a limited number of points, for which there is a presence of at least one element of a set for which there is no effective identification process, and a decision regarding state of system accepts conditions of uncertainty. For successful development and application of methods for improving observation and identifying state of process, it is necessary to research specific sources of unreliability of process data and of integral estimates of state of environment. Methodology for monitoring includes determining current field of pollution, associated factors and their impact on spectrum and magnitude of pollution, dynamics of pollution in comparison with past measurements, checking relevance of trends, decision making on reliability of monitoring data and forecasts. Implementation of such stages ensures reliability of data obtained to make responsible decisions in environmental management.uk_UA
dc.description.abstractВплив системи авіаційної техніки на навколишнє середовище спостерігається в обмеженій кількості точок, для яких існує щонайменше один елемент з множини, для якого немає ефективного процесу ідентифікації, і рішення про стан системи допускає умови невизначеності. Для успішного розроблення та застосування методів покращення спостереження та визначення стану процесу необхідно вивчити конкретні джерела ненадійності даних процесу та інтегральних оцінок стану навколишнього середовища. Надійна методологія моніторингу включає визначення поточної сфери забруднення, пов'язаних з нею факторів та їх впливу на спектр і величину забруднення, динаміку забруднення порівняно з минулими вимірами, перевірки відповідності трендів, прийняття рішень щодо надійності даних моніторингу та прогнозів. Впровадження таких етапів гарантує достовірність отриманих даних для прийняття відповідальних рішень в екологічному менеджменті.uk_UA
dc.description.abstractВоздействие системы авиационной техники на окружающую среду наблюдаемо в ограниченном количестве точек, для которых присутствует хотя бы один элемент из множества, для которого нет эффективного процесса идентификации, и решение о состоянии системы допускает условия неопределенности. Для успешной разработки и применения методов улучшения наблюдаемости и определения состояния процесса необходимо исследовать конкретные источники ненадежности данных процесса и интегральных оценок состояния окружающей среды. Надежная методология мониторинга включает определение текущей области загрязнения, связанных с ней факторов и их влияние на спектр и величину загрязнений, динамику загрязнения по сравнению с прошлыми измерениями, проверку актуальности трендов, принятие решений о достоверности данных мониторинга и прогнозов. Внедрение указанных этапов обеспечивает достоверность данных, полученных для принятия ответственных решений в экологическом менеджменте.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherNational Aviation Universityuk_UA
dc.subjectEnvironmental managementuk_UA
dc.subjectmonitoringuk_UA
dc.subjectdata reliabilityuk_UA
dc.titleReliability of monitoring of aviation influence on environmentuk_UA
dc.title.alternativeДостовірність моніторингу впливу авіації на довкілляuk_UA
dc.title.alternativeДостоверность мониторинга влияния авиации на окружающую средуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc504.75-
dc.specialityТехнічні наукиuk_UA
Appears in Collections:Вибрані аспекти забезпечення хіммотологічної надійності техніки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dychko.pdf599.91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.