Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/35608
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЄнчев, С.В.-
dc.date.accessioned2018-07-03T21:48:33Z-
dc.date.available2018-07-03T21:48:33Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/35608-
dc.description.abstractУ статті розглядається проблема ідентифікації помпажних явищ в компресорах авіаційних газотурбінних двигунах. Обґрунтовується застосовність методу розпізнавання помпажу за допомогою вейвлет-нейронних мереж. Використання вейвлет-функцій забезпечує традиційній нейронній мережі локальну апроксимацію, що забезпечує швидке навчання мережі і знижує типову для багатошарових перцептронів залежність якості навчання від послідовності подачі навчальних даних. Розроблено стурктурну схему системи керування та ідентифікації й алгоритм визначення кількості вейвлет-базисів і розміру мережі.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherАвиационно-космическая техника и технология. – 2017. – №8(143). – С.121-125.uk_UA
dc.relation.ispartofseries;№8(143)-
dc.subjectпомпаж, авіаційний газотурбінний двигун, вейвлет-нейронна мережа, система керування та ідентифікаціїuk_UA
dc.titleWavenet-технології в задачах ідентифікації помпажних явищ в компресорах авіаційних ГТДuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Наукові статті кафедри автоматизації та енергоменеджменту

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Enchev.pdfСтаття398.23 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.