Please use this identifier to cite or link to this item: http://er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/30127
Title: Сжатие и фильтрация речевых сигналов в телекоммуникационных системах
Other Titles: Стиснення і фільтрація мовних сигналів в телекомунікаційних системах
Compression and filtering of speech signals in telecommunication systems
Authors: Лавриненко, Олександр Юрійович
Лавриненко, Александр Юрьевич
Lavrynenko, Oleksandr
Keywords: Вейвлет-перетворення
Issue Date: 2-Jun-2014
Publisher: Проблеми експлуатації та захисту інформаційно-комунікаційних систем: Тези науково-практичної конференції; м. Київ, 2 – 5 червня 2014 р., Національний авіаційний університет. – К.: Вид-во ТОВ «НВП» Інтерсервіс, 2014. – С. 65-68.
Abstract: Одной из основных задач сжатия речевых сигналов является уменьшение потока передаваемых данных по цифровому каналу связи при незначительном ухудшении качества восстановленной речи на приемной стороне. Поскольку речевой сигнал представляет собой нестационарный случайный процесс, то для его обработки было предложено использовать вейвлет-преобразование (ВП), которое позволяет разложить сигнал по функциям, локализованным как в частотной области, так и во временной области. В силу этого, ВП позволяет эффективно выделять временные и частотные особенности речевого сигнала. Свойства частотно-временной локализации и хорошо разработанные алгоритмы быстрого вейвлет-преобразования (БВП) обуславливают широкое применение ВП в области анализа нестационарных сигналов.
Однією з основних завдань стиснення мовних сигналів є зменшення потоку переданих даних по цифровому каналу зв'язку при незначному погіршенні якості відновленої мови на приймальній стороні. Оскільки мовний сигнал являє собою нестаціонарний випадковий процес, то для його обробки було запропоновано використовувати вейвлет-перетворення (ВП), яке дозволяє розкласти сигнал по функціям, локалізованим як в частотній області, так і в часовій області. В силу цього, ВП дозволяє ефективно виділяти часові і частотні особливості мовного сигналу. Властивості частотно-часової локалізації та добре розроблені алгоритми швидкого вейвлет-перетворення (БВП) обумовлюють широке застосування ВП в області аналізу нестаціонарних сигналів.
URI: http://er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/30127
ISBN: 978-617-696-239-7
Appears in Collections:Тези доповідей та матеріали конференцій

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Лавриненко А.Ю. - Сжатие и фильтрация речевых сигналов в телекоммуникационных системах.pdfДоповідь наукової конференції2.94 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.